Weiterbildung zum Certified KI Practitioner
„Ihr Weg zum KI-Profi – praxisnah, international, zertifiziert!“
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Einleitung
Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt grundlegend. Was einst visionär klang, ist heute zentrale Realität – vom Kundenservice über Automatisierung bis hin zur strategischen Entscheidungsfindung. KI schafft neue Chancen, Prozesse effizienter zu gestalten, Märkte besser zu verstehen und Innovation gezielt zu steuern.
Unternehmen brauchen Fachkräfte, die KI-Technologien nicht nur verstehen, sondern auch konkret anwenden können. Genau hier setzt unsere zertifizierte Weiterbildung an. Wer jetzt in KI investiert, sichert sich einen entscheidenden Vorsprung im digitalen Wandel.
Ihr Karriere-Booster
Weiterbildung zum Certified KI Practitioner mit Hochschul-Zertifikat
Nutzen Sie diese Gelegenheit, um sich gezielt als KI-Experte zu positionieren. Ob Quereinsteiger oder Profi – mit dieser Weiterbildung erwerben Sie fundiertes Wissen, praktische Fähigkeiten und den Zugang zu einem internationalen Expertennetzwerk.
Das modular aufgebaute Programm vermittelt Ihnen alles, was Sie brauchen: von den Grundlagen der KI über praktische Tools, Ethik, Datenschutz und Prompt Engineering bis hin zur strategischen Umsetzung und KI-Governance im Unternehmen.
Sie starten mit dem Certified KI Practitioner (6 Monate) und können im Anschluss optional den Certified KI Master (3 Monate) absolvieren. Jedes Modul ist praxisnah, aktuell und methodisch durchdacht – inklusive Projektarbeit mit realen Use Cases.
Internationale Ausrichtung
Die Ausbildung erfolgt in Kooperation mit dem Marketing Strategy Institute der University of Cape Town. Durch Live-Zuschaltungen internationaler Expert:innen, Fachvorträge und ein globales Netzwerk erhalten Sie Zugang zu echtem Cutting-Edge-Wissen.
Der Unterricht findet wöchentlich online statt – live aus unserem Studio –, ergänzt durch Hybrid-Workshops vor Ort in München. Ein Modul wird direkt aus Kapstadt übertragen.
Überblick
| Start | Juni 2025 |
| Ort | München & weltweit online live |
| Dauer | 6 Monate (Certified KI Practitioner) + 3 Monate (optional Certified KI Master) |
| Online-Sessions | Dienstag & Donnerstag, 18:00–21:00 Uhr live |
| 5 Präsenztage | in München (oder online) |
| Zertifikate | Zertifikat der Allensbach Hochschule + internationales Zertifikat der University of Cape Town |
| ECTS | 30 ECTS Punkte (anrechenbar) |
| Preis | 4.500 Euro netto (Zahlungsmodelle verfügbar) |
80331 MMA München Nächster Start, München: Juni 2025
Inhalte
Weiterbildung zum Certified KI Practitioner (6 Monate)
Lernziel
Nach Abschluss der Weiterbildung zum Certified KI Practitioner besitzen Sie ein fundiertes Wissen über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie deren Anwendung in der Praxis. Sie verstehen die technologischen, strategischen und rechtlichen Rahmenbedingungen und sind in der Lage, KI-gestützte Prozesse in Unternehmen zu analysieren und erfolgreich zu integrieren. Neben der theoretischen Wissensvermittlung erhalten Sie praktische Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von KI-Strategien, zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur effektiven Nutzung von KI-Tools.
Zielgruppe
- Quereinsteiger ohne Vorkenntnisse, die eine fundierte KI-Ausbildung suchen
- Fach- und Führungskräfte, die KI in ihre Unternehmensstrategie integrieren wollen
- IT-Manager, Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
- Projektleiter, die KI-Projekte erfolgreich umsetzen wollen
- Data Scientists, Entwickler und Consultants mit Fokus auf KI
- Change Agents und Entscheidungsträger
Voraussetzungen
- Keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich
- Interesse an KI-Technologien und deren Anwendung
- Offenheit für technologische Innovationen
Curriculum (6 Monate)
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (4 Wochen)
- Definition und Abgrenzung von KI
- Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning
- Anwendungsfälle von KI in Unternehmen
- Interaktive Demos und Praxisbeispiele
- Historische Entwicklung der KI
- Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der neuronalen Netze
- Aktuelle Entwicklungen und Trends in der KI
Modul 2: KI-Technologien und Tools (6 Wochen)
- Einführung in OpenAI, TensorFlow und PyTorch
- Nutzung von KI-Assistenzsystemen zur Prozessoptimierung
- Praxis: Erste KI-Modelle selbst trainieren
- No-Code / Low-Code KI-Plattformen für Einsteiger
- Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Vergleich verschiedener KI-Tools und deren Anwendungsfälle
- Automatisierte Datenverarbeitung mit KI
Modul 3: Ethik, Recht und Datenschutz (4 Wochen)
- Grundlagen der DSGVO und rechtliche Rahmenbedingungen
- Ethische Herausforderungen und Bias in KI-Systemen
- Sicherheit und Risikomanagement bei KI-Anwendungen
- Praxis: Fallbeispiele zu Datenschutz und Ethik
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Technologien
- KI im globalen regulatorischen Umfeld
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
Modul 4: Prompt Engineering und KI-Integration (6 Wochen)
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Best Practices für effektive Prompts
- KI-Modelle für spezifische Aufgaben optimieren
- Strategien zur Integration von KI in Unternehmensprozesse
- Praxis: Eigene Prompts entwickeln und testen
- Multimodale Prompts und erweiterte Anwendungen
- Automatisierung mit KI-gestützter Prompt-Optimierung
Modul 5: KI-gestützte Entscheidungsfindung (4 Wochen)
- Datenanalyse und Interpretation mit KI-Tools
- Business Intelligence und KI-gestützte Automatisierung
- Fallstudien zu datenbasierten Entscheidungen
- Praxis: Entwicklung von KI-gestützten Strategien
- Optimierung von Entscheidungsprozessen durch KI
- KI und Big Data: Chancen und Herausforderungen
Modul 6: Abschlussprojekt und Zertifizierung (4 Wochen)
- Entwicklung einer KI-Roadmap für das eigene Unternehmen
- Umsetzung eines KI-Projekts mit realen Daten
- Praxis: Validierung und Testen der entwickelten KI-Strategien
- Zertifikatsprüfung zum Certified KI Practitioner
Kunden-Projekte
- Im Rahmen des Studium werden echte Kundenprojekte bearbeitet
- Kundenbriefing, Strategie, Konzeption
- Planung, Budgetierung, Umsetzung
- Controlling, Präsentation, Nachbereitung
- Es besteht auch die Möglichkeit eigene Projekte zu bearbeiten.